机器学习入门

【课程介绍】

机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。

本课程属于机器学习入门课程，Jeary老师将在课程中从机器学习的概念、数据处理入手，介绍机器学习的基本方法，进而介绍了包括线性回归、逻辑回归、SVM、随机森林在内的机器学习常见算法。

课程大纲：

1. 机器学习概览；

2. 机器学习基础；

3. 数据预处理；

4. 特征工程；

5. 线性回归算法；

6. 线性回归算法实践；

7. 逻辑回归算法；

8. K近邻算法；

9. K-mean算法；

10. SVM算法；

11. 随机森林算法；